开发背景
了解Harness的运行机制以后,我找了个小东西练练手.我选择了浏览器插件.
- 我固执的认为,后续的AI很大概率会以插件的方式存在,而浏览器是一个非常重要的工具.
- 完全了解Harness的原理,冲入一个完全陌生的领域,能检测AI对我的提升.
基于上述2点,我选择了为浏览器开发一个AI插件.
这个是源码,有心人自取.
2026/5/23大约 7 分钟
AI操作系统
还记得OpenClaw推出的时候,有人说,这个东东是AI操作系统.
如果真的是操作系统,那么我可以这么推断:
- 大模型就是运行操作系统的CPU
- 大模型的上下文就是运行操作系统的内存
- 大模型的记忆就是运行操作系统的磁盘
Harness,正是操作系统的cpu调度理论和内存清理理论.
说句题外话,Deepseek4的发布,就像它的发布标题一样,这套操作系统的运行内存,从200k的时代进入到了1M时代,虽然国外早就到2M了.
要知道,现在的计算机,也是从64k内存开始起步的.
2026/5/15大约 6 分钟
最近这段时间，我在深度使用各种AI编程工具的过程中，脑子里一直冒出一个念头——我们是不是把注意力放错地方了？
所有人都在讨论"哪个模型最强"、"谁的推理能力碾压了谁"，但我越用越觉得，问题根本不在模型本身。今天这篇文章，想和大家聊聊我在Agentic编程这个方向上的一些思考，不装，不端，就是一个码农的真实体感。
一、Harness：被忽略的真正战场
模型不是瓶颈，驾驭才是
我先说一个可能颠覆很多人认知的事情：当前AI编程的真正瓶颈，不是模型，而是驾驭模型的方式。
这个观点不是我的原创，而是来自安全研究员Can Bölük在2026年2月发布的一篇文章——《The Harness Problem》（驾驭框架问题）。这篇文章在AI编程圈子里引发了很大的讨论，而我读完之后的感受就是：这不就是我一直想说但没说清楚的话吗？
2026/4/4大约 11 分钟
在Trae的SOLO发布以后,这边聊聊AI编程这种模式的最终形态.
先做如下假设:
- 如果AI的输入还是以提示词为主
- 假设AI全知全能,能完全理解提示词含义
- 针对以后代码,AI能完全理解代码含义
- AI能精通所有开源,能在网络上搜集到的源代码
上述条件我们很容易推导出以下结论:
- 不存在一条简单的提示词,就得到一个完整的系统 原因很简单,一个再简单的软件,也不能通过一个简单的提示词描述完整.就算全知全能的AI,也不能猜透人类心底的意图.
2025/12/27大约 2 分钟
现状
AI的长链记忆，目前是各大模型公司,一个比较棘手的问题,也是一个非常热门的讨论点。
我在长时间,高强度使用了各个代码助手,模型以后,对于长链记忆,提一些不一样的思考和角度.
长链记忆的现象
我在过去的一段时间,在大范围,高强度的使用各种代码助手和模型,在使用过程中就发现如下问题
- 在某一个需求占用较多的上下文以后,原本AI的输出是中文,突然会在某一个对话返回后变成英文.
- 目前的AI助手都带有记忆功能,但是在多次交互以后,特别是一个复杂的功能,执行到一半,后续还有步骤没有执行完,但是当前执行的步骤已经出问题,如果这个时候用多轮对话解决当前问题,AI很容易就忘记原来的步骤.
- 在复杂的场景下,假设最开始已经提示AI
注意 前后端请求采用POST+JSON的方式,而AI在执行过程中,如果页面生成不是在一起,后面的页面就会出现Restful的调用方式.
2025/12/11大约 5 分钟
记录我在AI编程、大模型应用、Agent开发等方面的一些思考和探索。
文章列表
- AI时代软件的看法 - 2026-05-15
- 从驾驭框架到养龙虾：我对Agentic编程的几点思考 - 2026-04-04
- AI编程的终局 - 2025-12-27
- 如何破解AI的长链记忆 - 2025-12-11
- AI编程 - 2025-06-17
- 人工智能的新时代 - 2023-06-25
2025/12/1小于 1 分钟
目前的现状
现在说到软件就是AI.
软件行业中一直存在一个无所不能的位置.曾几何时,这个位置上坐着的是SOA,后面又换成了微服务,中台.当然,也曾经坐过区块链,web3.0等等.
只不过现在这个位置上坐着的,是AI而已.
笔者正好最近稍微研究了一下,谈谈感受.
AI的问题
AI的性能
到目前为止,人类最牛逼的AI模型,和AI交互的,都是文字.和所谓的大模型,从算法和本质上看,也是一个猜字游戏.
那么好了,因为AI只能处理文字,所以AI的性能和传统应用的性能差距不是一般的大.如果把AI的输入和输出,看成是一个完整的交互的话,那么这个输入和输出的性能和传统的计算机软件相比,是要被喷死的.传统软件的输入输出性能都是按照毫秒为单位的,而AI的输入输出是按照秒为单位的.在不看数字,只看单位就相差1000倍.
2025/6/17大约 6 分钟
目前的现状
现在说到软件就是AI.
软件行业中一直存在一个无所不能的位置.曾几何时,这个位置上坐着的是SOA,后面又换成了微服务,中台.当然,也曾经坐过区块链,web3.0等等.
只不过现在这个位置上坐着的,是AI而已.
笔者正好最近稍微研究了一下,谈谈感受.
AI的问题
AI的性能
到目前为止,人类最牛逼的AI模型,和AI交互的,都是文字.和所谓的大模型,从算法和本质上看,也是一个猜字游戏.
那么好了,因为AI只能处理文字,所以AI的性能和传统应用的性能差距不是一般的大.如果把AI的输入和输出,看成是一个完整的交互的话,那么这个输入和输出的性能和传统的计算机软件相比,是要被喷死的.传统软件的输入输出性能都是按照毫秒为单位的,而AI的输入输出是按照秒为单位的.在不看数字,只看单位就相差1000倍.
2025/6/17大约 6 分钟