AI编程的终局

在Trae的SOLO发布以后,这边聊聊AI编程这种模式的最终形态.

先做如下假设:

• 如果AI的输入还是以提示词为主
• 假设AI全知全能,能完全理解提示词含义
• 针对以后代码,AI能完全理解代码含义
• AI能精通所有开源,能在网络上搜集到的源代码

上述条件我们很容易推导出以下结论:

• 不存在一条简单的提示词,就得到一个完整的系统 原因很简单,一个再简单的软件,也不能通过一个简单的提示词描述完整.就算全知全能的AI,也不能猜透人类心底的意图.

既然无法通过一个提示词就能到的一个完整的应用,所以一个完整的应用就需要N多的提示词多次修改,多次组合而成,这就能推导出AI编程的最终形态: AI编程的最终方式是通过提示词对当前源码的修改.

同时软件的个性化需求并不会因为开发工具的改变而改变,那么应用的二次开发还是不可避免.

软件交付方式

针对不同的应用软件,我们可以简单的将软件的交付方式分为以下几类:

1. 工具类软件,是指一般的光盘安装的软件.这种软件会

软件开发负债的由来是因为,在软件开发过程中对于软件过程的要求,在之前的软件开发理念中,我们认为一个合格的软件,其开发过程是一个严谨的推理和实现过程,由此诞生了软件工程的各种理念.